Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные, Зыков Роман, полная версия книги, читать онлайн

Помогите раскрутить наш сайт, поставьте ссылку у себя в соц. сети:

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Второй тип – решения, у которых есть обратный ход. Дверь, в которую можно войти и выйти. Здесь он предлагает утверждать идею достаточно быстро, не мучая ее долго бюрократическими процедурами. В письме 2016 года Безос противопоставляет компанию Дня 1 (Day 1), где сохраняется живая атмосфера создания компании и новых продуктов, компании Дня 2 (Day 2), которая статична и, как следствие, приходит к своей ненужности и смерти. Он выделяет 4 фактора, которые определяют компанию Дня 1: • истинная одержимость покупателем (customer obsession); • скепсис относительно моделей (a skeptical view of proxies); • стремительное освоение внешних трендов (the eager adoption of external trends); • стремительное принятие решений (the eager adoption of external trends). Последний пункт мне кажется особенно важным в контексте этой книги. Для поддержания атмосферы компании Дня 1 требуется принимать быстрые и качественные решения. Мой шестилетний сын в таких случаях восклицает: «Но как?» Вот правила Безоса: 1. Никогда не использовать один-единственный процесс принятия решений (есть два типа решений, про которые я написал выше). Не дожидаться получения 90 % всей информации, нужной для принятия решения, – 70 % уже достаточно. Ошибаться не так страшно, если вы умеете быстро исправляться. А вот промедление, скорее всего, влетит вам в копеечку.

У нас есть только неполная версия книги.

Книга закрыта по требованию правообладателя.

Книги из серии:

Без серии

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

[5.0 рейтинг книги]

Комментарии:

На границе империй. Том 2

INDIGO

2. Фортуна дама переменчивая

Фантастика

космическая фантастика

7.35

рейтинг книги

Я все еще царь. Книга XXXI

Дрейк Сириус

31. Дорогой барон!

Фантастика

Фантастика

фэнтези

8.90

рейтинг книги

Точка Бифуркации VI

Смит Дейлор

6. ТБ

Фантастика

фэнтези

попаданцы

аниме

5.00

рейтинг книги

Геррон

Левински Шарль

Проза

современная проза

7.71

рейтинг книги

Наномашины, сынок! Том 1

Новиков Николай Васильевич

1. Чего смотришь? Иди книгу читай

Фантастика

фэнтези

попаданцы

аниме

5.00

рейтинг книги

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

книги

авторы

Деловая литература

Детективы

Детские

Документальная литература

Дом и Семья

Драматургия

Классика

Компьютеры и Интернет

Любовные романы

Научно-образовательная

Поэзия

Приключения

Проза

Религия и эзотерика

Справочная литература

Старинная литература

Техника

Фантастика

Фольклор

Юмор

Зубов Константин

Грехов Тимофей

Герда Александр

Злобин Михаил

Клеванский Кирилл Сергеевич

Ковтунов Алексей

Еслер Андрей

Прокофьев Роман Юрьевич

Опсокополос Алексис

Семенов Павел

Сапфир Олег

Зика Натаэль

Рем Терин

Рам Янка

Амврелий Марк